大模型驱动的数字媒体技术课程自适应学习平台设计.docx

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大模型驱动的数字媒体技术课程自适应学习平台设计

前言

每个学生在学习过程中的风格与习惯都有不同,影响着他们对数字媒体技术课程内容的接受度和掌握情况。例如,有的学生偏好通过视频学习,有的学生则更倾向于通过文字资料或实践操作来加深对知识的理解。大模型能够通过对学生学习轨迹、互动情况以及反馈信息的实时分析,识别不同学生的学习偏好,并根据这些偏好提供定制化的教学内容和学习资源,从而提高学习效率和学习成果。

数字媒体技术课程通常包含了从基础到进阶的多层次内容,而不同学生对这些内容的掌握深度和学习广度的需求也存在差异。大模型可以在教学过程中实时跟踪学生的学

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