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摘要
随着智能制造业不断发展，旋转机械的应用需求也逐步加大。滚动轴承作为
旋转机械的关键部件之一，其工作状态健康是确保设备稳定运行的前提。由于长
期工作在复杂环境下，滚动轴承不可避免出现故障，轻则影响设备的正常运行，
重则造成巨大损失和人员伤亡。为实现工业效益最大化和维修成本最小化的目标，
开展轴承故障诊断技术研究具有十分重要的理论意义和工业价值。近年来，随着
人工智能技术的迅速发展，深度学习技术在轴承故障诊断领域得到广泛应用。然
而，轴承振动信号具有非线性时变特性，时频域上特征分布不一致以及邻
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