国家能源沈阳市苏家屯区2025秋招写作案例分析万能模板可套用.docxVIP

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国家能源沈阳市苏家屯区2025秋招写作案例分析万能模板(可套用)

一、问题解决类（共3题，每题20分）

1.题目：

某能源企业反映，苏家屯区新能源项目推进过程中，存在社区协调难度大、居民参与度低、配套基础设施不完善等问题。假设你是区能源局工作人员，请结合实际情况，提出3条切实可行的解决方案，并说明理由。

答案：

针对苏家屯区新能源项目推进中社区协调难度大、居民参与度低、配套基础设施不完善的问题，建议从以下3个方面着手解决：

（1）加强社区沟通，建立利益共享机制

社区协调难度大主要源于居民对新能源项目的疑虑和利益诉求未得到充分尊重。建议通过“三步走”策略推进：首先，成立由区能源局、街道、社区、企业组成的联合工作组，定期召开座谈会，收集居民意见；其次，设计“新能源社区公约”，明确居民权益（如电价优惠、优先就业等），增强参与感；最后，引入第三方监理机制，确保项目透明度，避免“一刀切”决策。例如，可借鉴大连市“光伏社区共富模式”，通过居民入股、收益分红等方式，让居民成为项目参与者而非旁观者。

（2）创新宣传方式，提升居民认知度

居民参与度低的核心原因是信息不对称。建议采取“线上+线下”双轨并行策略：线上，利用微信公众号、短视频平台发布通俗易懂的政策解读和案例；线下，组织“新能源开放日”活动，邀请居民参观项目现场，邀请专家讲解环保、经济双重效益。同时，针对老年人等群体，采用方言小品、宣传册等接地气的方式，避免专业术语堆砌。例如，可参考浙江省“绿色能源体验官”计划，招募社区志愿者担任宣传大使，用“身边人”的故事打动居民。

（3）完善配套规划，同步推进基础设施升级

配套基础设施不完善是项目落地的“短板”。建议从两方面入手：一是超前规划电网扩容，避免因供电不足导致项目中断；二是整合闲置土地建设充电桩、储能站，并与交通、环保部门联动，形成“能源-交通-环保”协同网络。例如，可借鉴北京市“微电网+社区充电”模式，将新能源项目与老旧小区改造结合，一举多得。

理由说明：

上述方案既考虑居民实际诉求，又兼顾政策可操作性，同时注重长期效益，符合国家能源局“因地制宜、稳中求进”的工作要求。

2.题目：

苏家屯区某生物质发电厂因原料供应不稳定、发电效率偏低，导致企业亏损。假设你是区能源局调研员，请分析问题原因，并提出2条针对性建议。

答案：

生物质发电厂面临原料供应不稳定、发电效率偏低的问题，根源在于供应链管理和技术升级不足。建议从以下2个方面解决：

（1）构建多元化原料供应链

原料供应不稳的主要原因是过度依赖单一来源（如农作物秸秆）。建议：①与周边农户签订长期购电协议，建立“农户+企业”利益共同体；②拓展工业废弃物、林业枝条等非传统原料渠道，并给予税收补贴；③引入第三方物流公司，降低运输成本。例如，可参考山东省“秸秆综合利用积分制”，通过政府补贴+市场交易结合的方式，激励原料供应。

（2）推动技术改造与智能化升级

发电效率低是技术瓶颈。建议：①支持企业引进高效热解气化技术，提高生物质转化率；②建设数字化监控平台，实时优化燃烧参数，减少能源损耗；③与高校合作研发新型催化剂，提升发电效率。例如，可借鉴德国“生物质发电智能控制系统”，通过AI算法动态调整运行模式，降低能耗。

理由说明：

上述建议既从短期供应链角度切入，又着眼长期技术突破，符合能源行业高质量发展要求。

3.题目：

某风电项目因风机叶片磨损严重，导致发电量下降。假设你是区能源局技术专家，请分析可能原因，并提出1条改进措施。

答案：

风机叶片磨损严重的主要原因是运维不当和设计缺陷。建议采取以下改进措施：建立全生命周期动态监测系统。具体包括：①在叶片上安装传感器，实时监测振动、温度等数据；②利用大数据分析，预测磨损风险，提前更换易损部件；③与叶片制造商合作，优化设计参数（如增加复合材料比例）。例如，可参考西班牙“风机智能诊断系统”，通过机器学习算法，将故障率降低30%以上。

理由说明：

该措施兼顾技术可行性和成本控制，符合“预防性维护”的行业趋势。

二、政策分析类（共2题，每题25分）

1.题目：

国家能源局发布《关于促进分布式光伏发展的指导意见》，苏家屯区计划配套出台实施细则。假设你是区能源局政策研究员，请分析该政策的背景、意义，并提出1条细化建议。

答案：

（1）政策背景与意义

分布式光伏政策出台的背景是：①国家“双碳”目标要求，分布式光伏可就近消纳，减少输电损耗；②能源结构调整需求，光伏产业已成为苏家屯区新能源支柱；③居民用电成本高，分布式光伏可降低电费支出。其意义在于：提升能源利用效率、带动地方就业、促进乡村振兴。

（2）细化建议

建议在实施细则中明确“光伏+农业”模式，例如：①对“渔光互补”“农光互补”项目给予额外补贴；②简化用地审批流程