2025年大学公安情报学专业题库—— 信息化时代下公安情报工作的发展.docxVIP

2025年大学公安情报学专业题库——信息化时代下公安情报工作的发展

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、简答题（每题5分，共20分）

1.简述信息化时代公安情报工作相较于传统情报工作在收集手段、处理方式和分析效率方面的主要优势。

2.指出大数据技术在公安情报分析中的应用至少三个具体场景，并简述其作用。

3.阐述在信息化环境下，公安情报工作中面临的主要信息安全挑战及其应对思路。

4.结合网络空间治理的背景，说明公安情报工作在网络犯罪侦查和防范方面如何发挥重要作用。

二、论述题（每题10分，共30分）

5.论述人工智能技术（如机器学习、自然语言处理）在公安情报预测预警中的应用潜力与可能存在的局限性。

6.结合当前社会治安形势和信息技术发展趋势，论述公安情报工作应如何推动自身模式的创新与发展。

7.从情报伦理和公民隐私保护的角度，论述在信息化时代开展公安情报工作时应坚持的基本原则和界限。

三、材料分析题（每题15分，共30分）

8.阅读以下材料，回答问题：

“某市近期发生多起利用社交媒体平台组织的线下聚集活动，性质复杂，存在一定的社会风险。公安机关通过监测分析相关网络言论、关联账号、活动组织特征等信息，成功识破了活动的组织策划者、核心成员及活动意图，并提前进行了干预处置，避免了潜在风险的发生。”

根据上述材料，分析大数据分析、人工智能技术在此次情报工作中可能扮演的角色以及发挥的作用。

9.阅读以下材料，回答问题：

“随着物联网技术的广泛应用，大量智能设备接入网络，为公安机关获取社会面动态信息提供了新的渠道。但同时，这也带来了数据安全、个人隐私泄露的风险。如何在利用物联网数据服务公安情报工作与保障公民合法权益之间找到平衡点，成为当前面临的重要课题。”

结合材料，论述在利用物联网数据进行公安情报工作时应关注的关键问题，并提出相应的对策建议。

试卷答案

一、简答题答案与解析

1.答案：信息化时代，收集手段更广泛（如网络监控、社交媒体分析、大数据抓取），可实时、自动化收集海量多源异构信息；处理方式更高效（如自动化处理、智能筛选、知识图谱构建），能快速处理海量数据；分析效率更高（如智能分析、预测建模、可视化展示），能深度挖掘数据价值，实现快速研判和预警。

解析：此题考察对信息化对比传统情报工作优势的理解。需从技术层面说明信息化的特性如何带来优势，如技术手段的多样性、处理速度的提升、分析深度的增加等。

2.答案：具体场景如：①海量视频图像数据的智能分析，用于人脸识别、行为模式识别，实现精准查找和预警；②网络犯罪交易信息的关联分析，追踪资金流向，串并案件；③城市运行数据的态势感知分析，用于公共安全风险预测和应急指挥。作用是提升情报的全面性、精准性和时效性，实现从海量数据中发现有价值信息。

解析：此题考察大数据在情报领域的应用场景认知。需列举至少三个具体的应用实例，并简要说明每个实例如何利用大数据技术解决问题或发挥价值。

3.答案：主要信息安全挑战包括：数据传输过程中的窃听与篡改、数据存储时的泄露与破坏、网络攻击（如DDoS、APT攻击）对情报系统的破坏、内部人员滥用或泄露敏感情报等。应对思路包括：采用强加密技术保障数据安全、部署防火墙等安全防护设备、建立完善的安全管理制度和操作规程、加强人员安全意识教育、利用区块链等技术增强数据可信度和防篡改能力。

解析：此题考察对信息化情报工作信息安全挑战及对策的理解。需准确识别主要挑战，并能针对性地提出有效的技术和管理层面的应对措施。

4.答案：公安情报工作在网络犯罪侦查和防范中作用重要：①通过监测网络空间异常流量、恶意软件传播、网络攻击行为等信息，及时发现网络犯罪的苗头和动向；②通过对网络犯罪团伙组织架构、资金链、犯罪手法等情报的研判，为侦查破案提供方向和线索；③通过对网络安全风险信息的分析，为网络安全防护和应急响应提供决策支持；④通过对网络舆情信息的分析，掌握社会面思想动态，预防和化解因网络问题引发的社会风险。

解析：此题考察对公安情报工作在网络空间治理中作用的认知。需结合网络犯罪的侦查和防范两个维度，说明情报工作如何提供信息支撑和决策依据。

二、论述题答案与解析

5.答案：人工智能在公安情报预测预警中的应用潜力巨大：①利用机器学习算法对历史数据进行挖掘，识别犯罪规律和风险因素，实现犯罪预测；②通过自然语言处理技术分析海量文本、语音信息，进行舆情监测、情报研判和预警；③利用智能视频分析技术实时监测公共场所，识别异常行为，预防案件发生。局限性在于：①数据质量影响模型效果，存在偏见风险；②模型可解释性不足，难以让人信服；③过度依赖技术可能导