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2025年质量工程师CP指数与回归分析在过程优化中的应用专题试卷及解析1

2025年质量工程师Cp指数与回归分析在过程优化中的应

用专题试卷及解析

2025年质量工程师Cp指数与回归分析在过程优化中的应用专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、Cp指数主要用于衡量什么？

A、过程的稳定性

B、过程的能力

C、过程的变异

D、过程的趋势

【答案】B

【解析】正确答案是B。Cp指数是过程能力指数，用于衡量过程能力是否满足技术

规范要求。A选项过程的稳定性通常用控制图来评估；C选项过程的变异是过程能力的

一部分，但不是Cp指数的核心；D选项过程的趋势通常通过时间序列分析来观察。知

识点：过程能力指数的定义与作用。易错点：容易将过程能力与过程稳定性混淆。

2、在回归分析中，因变量是指什么？

A、自变量

B、解释变量

C、被解释变量

D、控制变量

【答案】C

【解析】正确答案是C。因变量是被解释变量，是回归分析中需要预测或解释的变

量。A选项自变量是解释变量；B选项解释变量是自变量的另一种说法；D选项控制变

量是实验中保持不变的变量。知识点：回归分析中变量的定义。易错点：容易混淆因变

量和自变量的角色。

3、以下哪种情况说明过程能力不足？

A、Cp指数大于1.33

B、Cp指数等于1

C、Cp指数小于1

D、Cp指数等于0

【答案】C

【解析】正确答案是C。Cp指数小于1表示过程能力不足，无法满足技术规范要

求。A选项Cp指数大于1.33表示过程能力充足；B选项Cp指数等于1表示过程能

力刚好满足要求；D选项Cp指数等于0表示过程完全无能力。知识点：Cp指数的判

断标准。易错点：容易忽略Cp指数的具体数值范围。

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4、回归分析的主要目的是什么？

A、描述数据的分布

B、预测因变量的值

C、计算平均值

D、检验假设

【答案】B

【解析】正确答案是B。回归分析的主要目的是通过自变量预测因变量的值。A选

项描述数据的分布是描述统计的任务；C选项计算平均值是基础统计；D选项检验假设

是假设检验的任务。知识点：回归分析的应用场景。易错点：容易将回归分析与其他统

计方法混淆。

5、Cp指数与Cpk指数的主要区别是什么？

A、Cp考虑过程偏移，Cpk不考虑

B、Cpk考虑过程偏移，Cp不考虑

C、两者都考虑过程偏移

D、两者都不考虑过程偏移

【答案】B

【解析】正确答案是B。Cpk指数考虑了过程的偏移，而Cp指数假设过程中心与

规格中心重合。A选项与事实相反；C选项错误，因为Cp不考虑偏移；D选项错误，

因为Cpk考虑偏移。知识点：Cp与Cpk的区别。易错点：容易忽略过程偏移对指数

的影响。

6、在回归分析中，R平方值表示什么？

A、自变量的变异程度

B、因变量的变异程度

C、回归方程的拟合优度

D、残差的分布

【答案】C

【解析】正确答案是C。R平方值表示回归方程对数据的拟合优度，即因变量变异

中能被自变量解释的比例。A选项自变量的变异程度用方差表示；B选项因变量的变异

程度也是用方差表示；D选项残差的分布通过残差图分析。知识点：回归分析的评价指

标。易错点：容易误解R平方值的含义。

7、以下哪种方法可以用于过程优化？

A、控制图

B、回归分析

C、Cp指数计算

D、以上都是

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【答案】D

【解析】正确答案是D。控制图用于监控过程稳定性，回归分析用于识别关键影响

因素，Cp指数计算用于评估