有哪些信誉好的足球投注网站- 1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
实验17“实验17PyTorch的开发流程与通用模板”教案
授课时间与形式
第10周，1节理论课+2节实验课
老师讲授+学生上机练习
教学目的
理解PyTorch的基本开发流程及其结构。
掌握使用通用模板进行模型训练与评估的方法。
培养学生使用PyTorch解决实际问题的能力，通过项目实践加深对深度学习的理解。
教学要求
学生需具备PyTorch的基本知识，包括Tensor操作。
能够独立使用PyTorch进行模型的构建与训练。
理解深度学习模型的基本流程与评估标准。
教学重点
PyTorch的开发流程：数据准备、模型定义、训练与评估。
通用模板的使用：代码结构及其应用。
教学难点
训练循环中的前向与反向传播机制。
模型评估及性能优化：如何有效评估模型并提高其性能。
教学内容
引言：介绍深度学习与PyTorch的应用前景。
一、PyTorch的开发流程：
数据准备：加载与预处理数据集。
模型定义：设计网络结构。
训练过程：损失函数与优化器的设置。
模型评估：测试集的评估与性能指标计算。
二、通用模板的结构：
模板代码示例：各部分的功能说明与用途。
三、实践案例
使用通用模板进行模型训练（MNIST数据集）
评估模型性能：准确率与损失的计算。
四、项目实践：
学生分组，使用MNIST手写数据集数据集进行模型训练与评估。
提交结果及遇到的问题与解决方案
教学方法与手段
理论讲授：使用PPT展示PyTorch的基本概念与开发流程。
实操演示：教师实时演示数据加载、模型定义与训练过程。
分组讨论：学生分组讨论遇到的问题，分享解决方案，促进相互学习。
项目驱动：通过实际项目任务，让学生在实践中巩固所学知识，提升技能。
板书设计
详情见PPT课件
以文字描述为主，重点以红色字体和黄色底纹标注
老师讲授过程辅以实际操作演示
实验作业
请查看教材课后实验作业，以及课程视频对实验的讲解，以及提供的实验作业代码。
文档评论（0）