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人大一体化智能化数据平台建设项目用户需求书

围绕XX省人大数字化改革“全面贯通、整合提升、实战实效”的总体要求,聚焦人大一体化公共数据平台建设,XX省人大先后赴宁波、温州、衢州、金华等地开展实地调研,线上与杭州、嘉兴、绍兴等地进行互动交流,全面了解各地人大数据仓建设情况,客观总结近年来人大公共数据平台建设的经验做法、阶段性成效,查找分析探索实践中的短板弱项,就人工智能时代背景下推动全省人大一体化智能化数据平台建设项目提出以下建设需求:

一、全省人大基础库、专题库数据归集治理服务

(一)数据需求分析

通过对立法工作、监督工作、代表工作等人大重点领域开展深入调研,系统梳理现有业务数据资源,包括法规政策文件(包含法律法规库、规章库、党内法规库、中央重要文件库、国务院政策文件库以及XX省规范性文件库)、代表履职综合数据(含代表议案建议库和代表风采信息库)、基层单元应用数据(意见征集函以及市县乡议案建议)、机关综合智治数据(内部发布系统文件、公文信息以及会议文件)及网站信息(全国人大网站、XX人大网站、XX人大杂志网、市县人大网、兄弟省市人大网站以及今日之江网等)和市县人大相关业务数据等,明确需归集和治理的数据类型。

在此基础上,结合实际业务场景,科学确定数据的维度、指标及关联关系,形成完整的数据需求清单和维度指标体系,明确各类数据的应用场景与使用目标。能够直观展示人大不同业务领域数据需求的提出、归集任务的发布、数据归集过程以及归集情况的查看。

该成果将作为后续模型设计、AI助手、数据采集与处理的依据,为人大机关的业务应用和智能化工具提供标准化、体系化的数据支撑。

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(二)离散数据加载

针对尚未纳入现有业务系统的人大领域离散数据,设计并提供规范化、易用的业务表单工具,确保数据录入过程便捷、标准且符合业务要求。通过统一的数据采集流程,将分散的业务数据有效整合,建立可追溯、可管理的数据记录,保证数据的完整性与准确性。在此基础上,形成离散数据汇集清单和结构化存储结果,为后续的数据治理与分析建模提供坚实基础。

(三)网站数据抓取

通过网络爬取技术,对全国人大、XX人大及相关杂志网、兄弟省市人大网站重点栏目、今日XX网等公开渠道的信息资源进行自动采集与存储。结合数据清洗和规范化处理,对采集内容进行去重、格式统一与完整性校验,确保数据质量、准确性与一致性,形成高质量的数据基础,为后续的数据治理、建模与分析提供有力支撑。

(四)数据采集和预处理

从各类业务系统及离散数据源中高效提取人大相关业务数据,建立统一的数据采集机制。结合数据清洗、缺失值补全、重复值剔除、格式规范化等处理手段,提升数据的完整性、准确性与一致性。通过标准化的预处理流程,形成质量可控、结构统一的数据集,为后续的数据建模与分析应用提供可靠支撑。

(五)数据分析建模

根据人大各业务场景的实际需求,设计并构建立法全生命周期模型、监督全过程模型、代表全生命周期模型等核心业务模型。通过深度挖掘数据间的内在关联与规律,形成直观的数据图谱,清晰展现关键指标与发展趋势,反哺业务应用,优化工作流程,提升运行效率和决策支撑能力。

在此基础上,生成对应的专题分析表和结果表,以标准化的方式呈现立法、监督、代表等重点工作的运行情况,直观反映关键指标、主要趋势和整体分布情

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况。相关成果既可作为日常业务的查询与统计依据,也可为研究分析和决策支持提供可靠的数据支撑,推动人大工作更加科学化和高效化。

(六)数据存储和管理

为基础库与专题库设计高效的数据存储结构和索引机制,优化数据检索与查询性能。建立健全的数据管理机制,包括定期数据备份、细粒度的访问权限控制以及动态数据更新策略,确保数据的安全性、完整性和高可用性。同时,通过规范化的管理流程,保障数据治理的长期稳定性和可持续发展。

二、会议智能语音转写系统

(一)智能语音转写系统实时转写引擎

部署在服务端的智能中文实时语音识别转写引擎,实现对中文普通话连续语音的实时转写,提供对已转写文字的后处理及音字同步对齐能力,中文清晰标准普通话转写准确率可达95%以上;增加人大场景定制模板,用于支撑诸如人大常委会会议、一般工作性会议等语音识别场景。

智能语音实时转写引擎需集成市面上必威体育精装版版本的语音识别转写引擎和机器翻译引擎技术,支持连续语流数据训练而成的声学模型及先进的二遍解码技术,具备独有文本顺滑、标点识别、数字后处理等自然语言处理能力,能够让识别结果更加准确、规范。

(二)智能语音转写系统软件客户端

针对人大常委会会议、一般工作性会议需设计一款集简报出稿、会议纪要生成、数据管理为一体的产品,服务于人大常委会会议分组讨论和一般工作性会议场景,主要功

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