(Python与人工智能编程——基础与实验)授课计划.docVIP

(Python与人工智能编程——基础与实验)授课计划.doc

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授课计划与实际进度

课程名称:Python与人工智能编程——基础与实验

学分

3

周学时

总学时

3

讲课学时

1

实验、实习、学时

2

其他

学时

48

教学进度计划

实际进度

周次

讲授内容

学时

完成

未完成

原因

1

实验1:集成开发环境的安装及JupyterNotebook的使用

实验2:Python基础语法

3

2

实验2:Python基础语法

实验3:Python控制语句与程序调试、

3

3

实验4:函数与异常处理

实验5:面向对象编程

3

4

实验6:NumPy基础知识

实验7:NumPy常用操作

3

5

实验8:Pandas基础知识

实验9:Pandas常用操作

3

6

实验10:Matplotlib基础与实验

3

7

实验11:机器学习与Scikit-learn基础

实验12:Scikit-learn开发流程与通用模板

3

8

实验13:随机森林原理及应用

实验14:SVM原理及应用

3

9

实验15:模型评估原理及应用

3

10

实验16:PyTorch开发环境及Tensor操作

实验17:PyTorch开发流程与通用模板

3

11

实验18:卷积神经网络及应用

3

12

实验19:长短期记忆网络及应用

3

13

实验20:深度神经网络及应用

3

14

实验21:HuggingFace框架

实验22:HuggingFace管道

3

15

实验23:文本分类

实验24:文本生成

3

16

实验25:模型微调

实验26:网络数据爬取

3

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