实验10 Matplotlib常用操作.pptxVIP

Matplotlib常用操作实验十

课程学习目标理解Matplotlib的基本概念掌握基本绘图及图形样式、多子图和布局管理掌握3D图形的绘制

Matplotlib介绍Matplotlib是一个Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝和跨平台交互式环境生成出版质量级别的图形，通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码便可以生成绘图，具有以下特点：可以创建图形，包括线形图、条形图、散点图、饼图、直方图等。可定制图形的各个属性，包括图形的大小、颜色、线性、标签、注释等。支持多种底层绘图库，包括Tkinter、wxPython、Qt、GTK等。Matplotlib通常被用于数据分析、科学研究、工程设计和教学演示等领域，它可以帮助人们更加清晰直观地展示数据和图形，并从中提取出各种数据特征。

Matplotlib常见图绘制nrows,ncols：整数，默认为1，分别设置坐标轴的排列；sharex,sharey：布尔类型或是{“none”,“all”,“row”,“col”}字典类型,默认为False，用来指定各子图之间是否共用xy轴属性；True或“all”：在所有图像之间共享x,y轴属性；False或“none”：每个图像的x,y轴属性都是独立的；“row”：进行横向属性共享；“col”：进行纵向属性共享。图形基础结构subplots(nrows=1,ncols=1,sharex=False,sharey=False,squeeze=True,subplot_kw=None,gridspec_kw=None,**fig_kw)Figure对象Matplotlib的图形基础结构由Figure对象和Axes对象组成。Figure对象表示整个图形的窗口或页面，可以包含多个子图（Axes对象）。要创建Figure对象，可以调用subplots()函数。

图形基础结构例10.1通过nrows、ncols参数生成2行2列个子图像。#导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成2行2列个子图像fig,axs=plt.subplots(nrows=2,ncols=2)Figure对象这里也可以创建一个带有两个子图的图表，并将图表对象以及两个子图对象分别赋值给变量f、ax1、ax2。

图形基础结构例10.2创建带有两个子图的图表，并将其分别赋值给不同变量。#导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#使用plt.subplots()函数创建一个图形和两个子图#f是图形对象（Figure），ax1和ax2是两个子图对象（Axes）#参数(1,2)表示创建一个包含1行2列子图的布局f,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2)Figure对象通过sharex,sharey参数可以使同行子图共用y轴属性、同列子图共用x轴属性。

图形基础结构例10.3使用sharex、sharey参数。#导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#使用plt.subplots()函数创建一个图形和四个子图#fig是图形对象（Figure），axs是一个包含子图对象的二维数组#参数(2,2)表示创建一个包含2行2列子图的布局#sharex=True:共享x轴刻度#sharey=True:共享y轴刻度fig,axs=plt.subplots(2,2,sharex=True,sharey=True)Figure对象squeeze参数为True，只创建一个子图时，返回的坐标轴对象是一个标量，即ax是个标量，可以直接引用。

图形基础结构例10.4创建一个子图，返回坐标轴对象。#使用plt.subplots()函数创建一个图形和一个子图#fig是图形对象（Figure），ax是单个子图对象（Axes）#参数squeeze=True表示如果子图只有一个，则返回一个单一的Axes对象，而不是包含一个子图的数组fig,ax=plt.subplots(squeeze=True)#使用ax.plot()方法在子图上绘制数据#np.arange(5)生成一个包含0到4的数组，作为y轴的数据#x轴的数据为[0,1,2,3,4]，对应y轴的数据[0,1,2,3,4]ax.plot(np.arange(5))Figure对象当创建的是一行或一列的子图像时，返回的是一维数列对象。