深度学习在文本翻译中的长句处理与上下文连贯性保持考核试卷.docVIP

深度学习在文本翻译中的长句处理与上下文连贯性保持考核试卷.doc

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深度学习在文本翻译中的长句处理与上下文连贯性保持考核试卷

一、单项选择题（每题1分，共30题）

1.在深度学习模型中，处理长句翻译的主要挑战是：

A.模型参数过多

B.计算资源不足

C.上下文信息丢失

D.翻译结果不准确

2.下列哪种模型在处理长句时表现较好？

A.RNN

B.LSTM

C.GRU

D.Transformer

3.长句翻译中，保持上下文连贯性的关键技术是：

A.Attention机制

B.Embedding层

C.Dropout层

D.BatchNormalization

4.以下哪种方法可以有效减少长句翻译中的上下文丢失？

A.减少模型层数

B.增加模型参数

C.使用双向注意

该用户很懒，什么也没介绍

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