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2025年测绘师混合像元分解技术专题试卷及解析1

2025年测绘师混合像元分解技术专题试卷及解析

2025年测绘师混合像元分解技术专题试卷及解析

第一部分:单项选择题(共10题,每题2分)

1、混合像元分解技术的主要目的是什么?

A、提高遥感影像的空间分辨率

B、解决遥感影像中一个像元包含多种地物信息的问题

C、增强遥感影像的色彩对比度

D、减少遥感影像的噪声干扰

【答案】B

【解析】正确答案是B。混合像元分解技术的核心目的是解决遥感影像中一个像元

内包含多种地物信息的问题,通过分解混合像元来提取各地物的丰度信息。A选项错

误,因为该技术并不直接提高空间分辨率;C选项错误,色彩对比度增强属于影像处理

范畴;D选项错误,噪声减少属于预处理阶段。知识点:混合像元分解的基本概念。易

错点:容易混淆该技术与影像增强或预处理技术的区别。

2、在混合像元分解中,端元(Endmember)指的是什么?

A、影像中的噪声成分

B、影像中纯净的地物光谱特征

C、影像中的混合像元

D、影像中的背景信息

【答案】B

【解析】正确答案是B。端元是指影像中纯净的地物光谱特征,是混合像元分解的

基础。A选项错误,噪声成分不属于端元;C选项错误,混合像元是分解的对象;D选

项错误,背景信息通常不是端元。知识点:端元的定义与作用。易错点:容易将端元与

混合像元或噪声混淆。

3、线性混合模型(LinearMixingModel)的基本假设是什么?

A、地物光谱之间存在非线性关系

B、地物光谱之间相互独立且线性可加

C、地物光谱受大气影响严重

D、地物光谱随时间变化

【答案】B

【解析】正确答案是B。线性混合模型的基本假设是地物光谱之间相互独立且线性

可加,即混合像元的光谱是各地物光谱的线性组合。A选项错误,非线性关系是非线性

模型的假设;C选项错误,大气影响属于预处理问题;D选项错误,时间变化不属于模

型假设。知识点:线性混合模型的原理。易错点:容易忽略线性可加的假设条件。

2025年测绘师混合像元分解技术专题试卷及解析2

4、以下哪种方法常用于端元提取?

A、主成分分析(PCA)

B、最小噪声分离(MNF)

C、像元纯净指数(PPI)

D、傅里叶变换

【答案】C

【解析】正确答案是C。像元纯净指数(PPI)是一种常用的端元提取方法,通过迭

代计算像元的纯净度来识别端元。A选项错误,PCA主要用于降维;B选项错误,MNF

用于噪声分离;D选项错误,傅里叶变换用于频域分析。知识点:端元提取方法。易错

点:容易混淆PPI与其他降维或变换方法。

5、混合像元分解的精度评价通常使用什么指标?

A、均方根误差(RMSE)

B、信噪比(SNR)

C、光谱角映射(SAM)

D、相关系数

【答案】A

【解析】正确答案是A。均方根误差(RMSE)是混合像元分解精度评价的常用指

标,用于衡量分解结果与真实值之间的差异。B选项错误,信噪比用于评价影像质量;

C选项错误,光谱角映射用于光谱相似性比较;D选项错误,相关系数用于线性关系分

析。知识点:精度评价方法。易错点:容易混淆RMSE与其他评价指标的适用场景。

6、非线性混合模型与线性混合模型的主要区别是什么?

A、是否考虑大气影响

B、是否考虑地物光谱的非线性关系

C、是否需要端元提取

D、是否适用于高光谱影像

【答案】B

【解析】正确答案是B。非线性混合模型考虑地物光谱之间的非线性关系,而线性

混合模型假设线性关系。A选项错误,大气影响是预处理问题;C选项错误,两者都需

要端元提取;D选项错误,两者均可用于高光谱影像。知识点:非线性混合模型的特点。

易错点:容易忽略非线性关系的核心区别。

7、以下哪种情况适合使用混合像元分解技术?

A、影像中像元均为纯净像元

B、影像中像元均为混合像元

C、影像中存在大量混合像元

D、影

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