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第02讲成对数据的统计分析
目录
01考情透视目标导航·2
02知识导图·思维引航3
03考点突破·题型探究4
14
知识点:变量间的相关关系
知识点2:线性回归5
36
知识点:非线性回归
知识点4:独立性检验7
解题方法总结9
题型一:变量间的相关关系9
题型二:一元线性回归模型11
题型三:非线性回归14
题型四:列联表与独立性检验18
题型五:误差分析21
04真题练习·命题洞见24
05课本典例·高考素材25
06易错分析答题模板·28
易错点:对回归直线的性质理解不深刻28
答题模板:独立性检验28
考点要求考题统计考情分析
从近五年的全国卷的考查情况来看,
本节是高考的热点,主要以解答题形式出
2024年甲卷(理)第17题,12分
(1)变量的相关关系现,经常与概率综合出题,一般难度为中
2023年上海卷第14题,4分
(2)样本相关系数等.也可能以选择题、填空题形式出现,
2023年天津卷第7题,5分
(3)一元线性回归模型难度不大.主要以应用题的方式出现,多
2023年甲卷(文)第19题,12分
(4)列联表与独立性检验与经济、生活实际相联系,需要在复杂的
2022年I卷第20题,12分
题目描述中找出数量关系,建立数学模
型,并且运用数学模型解决实际问题.
复习目标:
(1)了解样本相关系数的统计含义.
(2)理解一元线性回归模型和2×2列联表,会运用这些方法解决简单的实际问题.
(3)会利用统计软件进行数据分析.
知识点1:变量间的相关关系
1、变量之间的相关关系
当自变量取值一定时,因变量的取值带有一定的随机性,则这两个变量之间的关系叫相关关系.由于
相关关系的不确定性,在寻找变量之间相关关系的过程中,统计发挥着非常重要的作用.我们可以通过收
集大量的数据,在对数据进行统计分析的基础上,发现其中的规律,对它们的关系作出判断.
注意:相关关系与函数关系是不同的,相关关系是一种非确定的关系,函数关系是一种确定的关系,
而且函数关系是一种因果关系,但相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.
2、散点图
将样本中的个数据点(x,y)(i1,2,,n)描在平面直角坐标系中,所得图形叫做散点图.根据散点图
n
ii
中点的分布可以直观地判断两个变量之间的关系.
(1)如果散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域内,对于两个变量的这种相关关系,我们将
它称为正相关,如图(1)所示;
(2)如果散点图中的点散布在从左上角到右下角的区域内,对于两个变量的这种相关关系,我们将
它称为负相关,如图(2)所示.
3、相关系数
y
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