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内容摘要
2D多人姿态估计是计算机视觉领域中一项具有挑战性的任务,其中基于回归的单阶
段算法根据姿态估计和目标检测任务之间的共性,将2D多人姿态估计和目标检测两个任
务联合学习。YOLO-Pose作为一个基于目标检测任务的多人姿态估计算法,虽然可以同时
检测人体目标并预测关键点位置,但是其只能够满足学习这两类任务的通用性,对多人姿
态估计任务针对性不足。为了增强YOLO-Pose算法对人体关键点特征的约束并提高回归
准确率,本文展开以下工作,强化多人姿态估计任务的学
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