基于图卷积的文档级实体关系抽取方法研究.pdf

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内容摘要

关系抽取的主要任务是从非结构化文本数据中自动识别出实体之间的语义关系,并将

其表示为实体关系三元组,即(主体,关系,客体)。关系抽取的结果可以用于知识图谱构

建、人机问答、语义有哪些信誉好的足球投注网站等下游任务,是自然语言处理的基础研究内容之一。在真实场景

中大量的关系事实是以多个句子共同表达的,因此研究文档级关系抽取具有更高的应用价

值。当前关系抽取的研究虽取得了一定的效果,但仍存在文本中的原始顺序改变导致的语

义信息丢失、多关系标签不平衡和实体间信息交互不充分等问题。针对上述问题,本文以

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