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TensorFlow框架下神经网络情感识别技术研究
目录
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2情感识别概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3神经网络技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.4TensorFlow框架简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
1.5研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.6论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
相关技术与理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
2.1情感识别任务分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.2自然语言处理基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.3深度学习模型原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.4卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.5循环神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.6长短期记忆网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.7词嵌入技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
基于TensorFlow的情感识别模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
3.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
3.2特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
3.3模型架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
3.4基于卷积神经网络的情感识别模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
3.4.1卷积层设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
3.4.2池化层设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
3.4.3全连接层设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
3.5基于循环神经网络的情感识别模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
3.5.1RNN结构选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66
3.5.2隐藏层设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
3.5.3注意力机制的引入．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
3.6基于长短时记忆网络的情感识别模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
3.6.1LSTM单元结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
3.6.2门控机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82
3.7模型训练与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．85
实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．88
4.1实验数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．89
4.2评价指标体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
4.3对比实验方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．92
4.4实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．97
4.5结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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