GeoFlow：地理空间任务的代理工作流自动化.pdfVIP

GeoFlow：地理空间任务的代理工作流自

动化

AmulyaBhattaram∗JustinChung∗StanleyChung∗

abhattaram@justin.chung@stanley.chung@

TheUniversityofTexasatTheUniversityofTexasatTheUniversityofTexasat

AustinAustinAustin

Austin,Texas,USAAustin,Texas,USAAustin,Texas,USA

RanitGupta∗JananiKartikeyaGullapalli

本ranitgupta@Ramamoorthygkartikeyag@

译TheUniversityofTexasatTheUniversityofTexasat

janani.ram@

中AustinAustin

TheUniversityofTexasat

1Austin,Texas,USAAustin,Texas,USA

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9

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7

4DianaMarculescuDimitriosStamoulis

0

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图1:自动化地理空间任务的代理工作流生成与GeoFlow。自动工作流创建的新兴范式可能对地球观测和遥感具

有巨大潜力，但现有方法侧重于推理分解，而将API编排隐含处理（参见Flow[6]，右上角）。在这项研究中，我

们评估了地理空间任务中的自动工作流，并引入了GeoFlow，该系统在以顶点上的活动(AOV)图表示的代理工

作流中嵌入显式的函数调用GISAPI目标（右下角）。与先前的工作相比，GeoFlow将代理任务的成功率提高了

6.8%，同时将令牌成本削减高达四倍。我们的完整研究可在以下位置获取：/dstamoulis/geo-

olms。

摘要AFlow[14]、AutoFlow[4]和MaaS[13]等新技术将代

理工作流表述为顶点活动图(AOV)，即。，有向无环图

我们提出了GeoFlow，一种能够自动生成地理空间任