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图像识别方法的演进与在金线机中的创新应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下,图像识别技术作为人工智能领域的关键分支,取得了令人瞩目的进展。它是指通过计算机技术对图像进行处理、分析和理解,实现对图像中目标的检测、识别和分类的技术。从最初简单的特征提取和模式匹配,到如今深度学习、卷积神经网络等先进算法的广泛应用,图像识别技术经历了从萌芽到蓬勃发展的过程。这一技术的演进不仅极大地推动了计算机视觉、模式识别、机器学习等多个学科的交叉融合,还在众多领域展现出巨大的应用潜力和价值。

图像识别技术已被广泛应用于多个领域。在安防领域,人脸识别技术用于门禁系统和监控系统,车牌识别技

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