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个性化推荐技术赋能电子商务:原理、应用与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
随着互联网技术的飞速发展,电子商务已成为现代商业的重要模式。据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2022年12月,我国网络购物用户规模达8.45亿,较2021年12月增长319万,占网民比例为80.0%。电子商务市场规模的持续扩大,使得商品信息呈爆炸式增长。消费者在面对海量商品时,往往会陷入信息过载的困境,难以快速、准确地找到符合自己需求的商品。
信息过载是指社会信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围,并导致故障的状况
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