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聚类集成算法的原理、应用与发展趋势探究.docx

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    聚类集成算法的原理、应用与发展趋势探究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在信息技术飞速发展的当下，大数据时代已然来临。随着互联网应用的广泛普及和物联网的迅猛发展，海量的数据被源源不断地产生和积累。据相关资料显示，目前每天全球互联网流量累计达2.5EB，数据正以爆炸式的态势增长。如何从这些规模庞大、复杂性高的数据中提取出有价值的信息，成为了亟待解决的关键问题。

    聚类分析作为数据挖掘领域中的重要技术，通过计算数据对象间的相似度，把数据集划分为若干簇，使同一个簇的对象具有较高的相似度，而不同簇的对象差异较大。聚类分析作为一种非监督学习方法，在诸多领域都有着广泛的应用。在数据挖掘中，它能够帮助发

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