Spark工程师面试题(某世界500强集团)题库精析.docxVIP

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Spark工程师面试题(某世界500强集团)题库精析

面试问答题（共20题）

第一题：

数据倾斜的原因及解决方式有哪些？

答案和解析：

数据倾斜是Spark作业中常见的问题之一，它指的是一部分分区的处理时间远远大于其他分区的执行时间，导致整个作业运行时间变长甚至出现超时。

答案：

数据倾斜的原因主要有如下几类：

数据分布不均：如果数据天然分布不均匀，那么在某些分区上处理的数据量会远大于其他分区，从而产生倾斜。

业务逻辑设计的差异：例如在建立哈希分区时，由于某个键被频繁使用，导致其对应的分区的数据量增加。

参数设置不合理：如分区数设置过小，导致部分节点分片过多，执行时间变长。

解决数据倾斜问

该用户很懒，什么也没介绍

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