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摘要
摘要
在现在的时代背景下,是否能找到一种跳脱出传统冯诺依曼架构的方法,成
为了大数据、人工智能等技术领域发展的关键因素。受到人脑的启发,发展具备
突触特性的人工突触器件是必要的。凭借多端口、制备工艺成熟、集成度高等优
OrganicSynapticPhoto-TransistorOSPT
点,有机突触光电晶体管(,)从众多类型
的突触器件中脱颖而出。然而,由于传统的突触晶体管对突触特性的调控大多使
用电调控,在进行视觉识别时常常需要再加上光电转换的模块,加重了系统的复
杂度并提高了功耗。基于现存问题,采用具有光敏特性的并五苯半导体材料作为
器件的沟道层,构建可由光电信号协同调控的突触晶体管器件,证实其具备光记
忆的视觉识别功能。本论文主要研究内容及工作如下:
1.构建基于有机光敏半导体材料并五苯作为沟道层的突触晶体管,研究不同载
流子捕获层对突触晶体管性能的影响。通过选择两种有机材料聚苯乙烯(PS)、
聚甲酸丙烯酸甲酯(PMMA)分别作为器件载流子捕获层,研究结果表明:PS作
为载流子捕获层的突触晶体管器件,其阈值电压为-21V、载流子迁移率为0.4470
25
cm/Vs、开关比为5.6×10;PMMA作为载流子捕获层,其上述三项电性能参数分
25
别为-25V、0.3502cm/Vs和3.74×10。对比这两种材料接触角,结果发现PS相
PMMAPS
较于具有更好的疏水性,表示具有更低的表面能。利于并五苯在结晶
过程中形成小而致密的晶粒,最终能够提升器件性能。进一步地,对两种突触晶
体管的单脉冲突触后电流进行测试对比,选择以PS作为器件的载流子捕获层进行
视觉识别研究。研究结果表明:器件在受到与人眼类似的激励时,能够表现出与
人眼光记忆特性十分相似的响应结果。基于这种光记忆效应,实现视觉识别功能。
2.基于上述OSPT的非线性叠加效应,搭建一种光电“储存池”(Photoelectronic
ReservoirComputingPERCOSPTPERC
,)系统,降低的数量及复杂度。系统包括
储存层与读出层两部分,其中储存层用于储备不同的输入时序信息,由制备的
OSPT组成。读出层用于将不同的储存态读出,该功能由模拟电路实现。利用时序
特征的光电脉冲进行刺激,储存层将输入的光电信息以电导态的形式进行储备,
通过读出层电路对储存池状态进行读取以实现视觉识别功能。读出层部分主要由
电流转电压模块和模数转换模块组成,为了规避储存层输出端电压变化引起的储
存态偏差,使用运算放大器对输出端进行钳位。
关键词:神经形态,光电突触晶体管,视觉识别,电路仿真
I
ABSTRACT
ABSTRACT
Inthecurrentera,whetherwecanfindawaytojumpoutofthetraditionalvon
Neumannarchitecturehasbecomeakeyfactorinthedevelopmentoftechnologyfields
suchasbigdataandartificialintelligence.Inspiredbyhumanbrain,itisnecessaryto
developartificialsynapticdeviceswithsynapticproperties.Withtheadvantagesof
multi-po
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