改进SO-PMI算法：提升词语倾向性分析精度与效率的探索.docx

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2025-10-06 发布于上海
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改进SO-PMI算法：提升词语倾向性分析精度与效率的探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，社交媒体、论坛、新闻网站等网络平台如雨后春笋般大量涌现，每天都产生着海量的文本数据。这些数据蕴含着人们丰富的情感、观点和态度，如何从这些繁杂的数据中准确提取有价值的信息，成为了信息处理领域的关键挑战。自动化技术、自然语言处理技术和机器学习技术的逐步成熟，为解决这一挑战提供了有力的工具，使得越来越多的研究工作聚焦于文本挖掘和情感分析。

情感分析，作为自然语言处理领域的重要研究方向，旨在自动识别和提取文本中的情感信息，判断文本所表达的情感倾向是正面、负面还是中性。其在众多领域都有