医学统计学重点总结.pptxVIP

医学统计学202X综合练习

特点：02各观察单位间只有量的差别；03以定量值表达每个观察单位的某项观察指标，如血脂、心率等。01数据间有连续性。04三类资料定量资料(quantitativedata)

以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标，如血型、性别等。特点：各观察单位间或者相同，或者存在质的差别；有质的差别者之间无连续性。类资料定性资料(qualitativedata)

三类资料等级资料(rankeddata,ordinaldata)以等级表达每个观察单位的某项观察指标，如疗效分级、心功能分级等。特点：各观察单位间或者相同，或者存在质的差别；各等级间只有顺序，而无数值大小，故等级之间不可度量。

定量资料的描述集中趋势：算术均数几何均数中位数百分位数离散趋势:极差四分位数间距标准差、方差变异系数

集中趋势指标应用注意事项6算数均数：适用于单峰对称分布资料；1几何均数：适合于作对数变换后单峰对称分布资料；2中位数和百分位数：适用于任何分布的资料；3中位数和百分位数在样本含量较少时不稳定，越靠两端越不稳定；4中位数在抗极端值的影响方面，比均数具有较好的稳定性，但不如均数精确。5因此，当资料适合计算均数或几何均数时，不宜用中位数表示其平均水平。6不同质的资料应考虑分别计算平均数。7

离散趋势指标应用注意事项7全距：反映资料的分布范围，全距大说明数据的变异度大，适用于任何资料；四分位间距：两个特定的百分位数，常用于描述不对称资料的特征；方差和标准差：常用来描述正态分布的资料；变异系数：常用于比较度量衡单位不同的两组或多组资料的变异度；比较均数相差悬殊的两组或多组资料的变异度。

正态分布01Normaldistribution02德国数学家Gauss发现03最早用于物理学、天文学04Gaussiandistribution

正态分布有两个参数(parameter)，即位置参数(均数)和变异度参数(标准差)。01高峰在均数处；02均数两侧完全对称。03正态曲线下的面积分布有一定的规律。04正态分布的特征

正态分布和标准正态分布曲线下面积分布规律总结正态分布标准正态分布面积(或概率)?-1.64?～?+1.64?-1.64～+1.6490.00%?-1.96?～?+1.96?-1.96～+1.9695.00%?-2.58?～?+2.58?-2.58～+2.5899.00%

质量控制估计频数分布确定临床参考值范围正态分布的应用

正态分布法方法 双侧 单侧下限 单侧上限BA参考值范围的估计方法

参考值范围(referenceinterval)排除了影响所研究的指标的疾病和有关因素的同质的人群。用于判断正常与异常。绝大多数：90%，95%，99%等等。什么是参考值范围：“正常人”的定义：确定参考值范围的意义：是绝大多数正常人的某观察指标所在的范围。参考值范围又称正常值范围(normalrange)。

抽样误差(samplingerror)A由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差别。B原因：个体变异＋抽样C表现：D样本统计量与总体参数间的差别E不同样本统计量间的差别F抽样误差是有规律的！

中心极限定理从任意分布的总体(均数μ，标准差σ)中随机抽样，当样本含量逐渐增大时，样本均数的分布趋向正态分布，此分布的均数为μ，标准差为从正态总体中随机抽样，样本均数服从正态分布；从偏态分布的总体中随机抽样，当样本含量足够大时，样本均数也近似服从正态分布。

标准误(standarderror)样本统计量的标准差称为标准误。010102030405样本均数的标准差称为均数的标准误。均数的标准误表示样本均数的变异度。当总体标准差未知时，用样本方差代替，前者称为理论标准误，后者称为样本标准误联系：01都表示变异的大小；02样本含量一定时，标准差越大，标准误越大。03标准误与标准差（1）

标准差含义：一组变量值离散程度；标准差越小，均数的代表性越好；应用：估计参考值范围；与n的关系：样本含量越大，标准差越稳定，n很大时，标准差趋向于总体标准差。010302040506标准误与标准差（2）

与n的关系：标准误越小，用样本均数来反映总体均数越可靠；含义：样本含量越大，均数的标准误越小，n很大