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对于竞品分析工作,我建立了完整的监测体系,包括每日竞品功能更新追踪、用户评价情感分析以及市场份额变化统计。具体操作步骤是:每天上午9点通过爬虫工具抓取5家竞品的应用商店更新日志,使用NLP工具进行关键词提取和情感倾向分析;每周三整理用户评论中的高频反馈点,形成周报;每月末汇总数据,制作市场份额变化趋势图。在5月份的报告中,我准确预测了竞品A即将上线的新功能,并提前两周建议团队做好应对准备,这一建议被采纳后,我们的用户流失率比预期降低了3个百分点。
在团队协作方面,我主动承担了部门数据看板的维护工作,每周一上午更新上周关键指标,包括DAU、留存率、转化率等12项核心数据。通过优化数据提取脚本,将
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