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遥感图像的多维度智能匹配算法研究
目录
文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2.1遥感图像配准技术研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.2.2智能匹配算法研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
2.1遥感图像配准基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.2特征提取与描述方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
2.2.1传统特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.2.2基于深度学习的特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.3图像匹配准则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.3.1基于相关性的匹配准则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.3.2基于几何模型的匹配准则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.4智能优化算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
2.4.1遗传算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.4.2粒子群算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
2.4.3深度学习优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
遥感图像多维度特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
3.1多维度特征定义与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
3.2结合光谱与纹理特征的提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
3.2.1光谱特征增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
3.2.2纹理特征细化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61
3.3结合形状与空间特征的提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
3.3.1形状描述子设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
3.3.2空间关系建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
3.4基于深度学习的多维度特征融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
3.4.1语义特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
3.4.2多尺度特征融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
基于智能优化的匹配策略设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80
4.1匹配过程中的多维度约束条件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82
4.2基于智能算法的匹配流程设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84
4.3遗传算法在匹配中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．89
4.3.1适应度函数设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
4.3.2遗传算子改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．92
4.4粒子群算法在匹配中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．95
4.4.1粒子表示与更新．．
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