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北京公交线路客流分析

——以公交1路为例

张世军

（北京公共交通控股(集团)有限公司，北京 100161）

摘 要：公共交通客流特征的多尺度分析，对掌握平日与节假日出行规律、提升运营服务质量具有重要支撑作用。本

文以北京公交1路为研究对象，构建涵盖“日级宏观波动趋势-小时级微观变化曲线-站点级空间分布特征”的多

尺度分析框架，系统解析典型平日、节日及假日场景下客流演变规律。研究发现，在日级尺度上，平日客流最大而

假日客流最小；分时级客流显示，平日客流量呈现显著的双峰结构，节日期间呈现单峰宽域分布，假日呈现多峰均衡

分布；站点级监测揭示商业功能区客流节日显著大于平日。基于此，本文提出了运营时刻表优化策略，为城市公交系

统应对多元化出行需求、提升服务精准度提供科学依据，其方法论对特大城市公共交通精细化管理具有示范意义。

关键词：平节假日；公交客流特征；运营时刻表优化

中图分类号：U492.4+13     文献标志码：A

Passenger Flow Analysis of Beijing Public Transport Routes: A Case Study of Bus Route 1

Zhang Shijun

（Beijing Public Transport Corporation, BeiJing 100161）

Abstract: The multi-scale analysis of public transportation passenger flow characteristics plays a crucial supporting role in 

understanding travel patterns on weekdays versus holidays and enhancing operational service quality. This study takes Beijing 

Bus Route 1 as the research subject, constructing a multi-scale analytical framework encompassing daily-level macroscopic 

fluctuation trends, hourly-level microscopic variation curves, and station-level spatial distribution characteristics. It systematically 

examines the evolution patterns of passenger flow under typical weekday, festival, and holiday scenarios. Key findings reveal that: 

At the daily scale, weekdays exhibit the highest passenger flow while holidays show the lowest; Hourly-level analysis indicates a 

distinct bimodal pattern on weekdays, a unimodal wide-range distribution during festivals, and a multimodal balanced distribution 

on holidays;Station-level monitoring demonstrates significantly higher passenger volu