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基于Kinect的人体行为识别:方法创新与系统构建
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,随着人工智能和计算机视觉技术的迅猛发展,人体行为识别作为一个极具挑战性和应用价值的研究领域,正逐渐成为学术界和工业界关注的焦点。人体行为识别旨在通过对人体动作、姿态和行为模式的分析,自动识别出人类正在进行的行为,这一技术的发展对于实现智能人机交互、智能监控、医疗康复、虚拟现实、智能家居等众多领域的创新应用具有至关重要的意义。
在智能人机交互领域,人体行为识别技术使得计算机能够更加自然、直观地理解人类的意图和行为,从而实现更加高效、便捷的交互方式。例如,在智能驾驶系统中,通过识别驾驶员的手势、
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