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面向系统集成的多Agent协作方法:理论、实践与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展,分布式人工智能(DistributedArtificialIntelligence,DAI)逐渐兴起,成为人工智能领域的重要研究方向。分布式人工智能旨在研究如何协调多个在物理上或逻辑上分散的智能体(Agent)的智能行为,以解决复杂的问题。多Agent系统(Multi-AgentSystem,MAS)作为分布式人工智能的重要研究内容,由多个自主的Agent组成,这些Agent通过协作与协商来完成共同的任务或实现共同的目标。
在当今数字化时代,系统集成面临着诸多挑战。
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