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右删失数据下经验似然方法的理论探索与应用实践.docx

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    右删失数据下经验似然方法的理论探索与应用实践

    一、引言

    1.1研究背景

    1.1.1数据删失现象的普遍性

    在现代科学研究与实际应用中，数据删失是一种极为常见且不容忽视的现象，广泛存在于医学、金融、工业等众多领域，对数据分析的准确性与可靠性产生着深远影响。

    在医学研究里，尤其是临床试验与生存分析场景中，数据删失频繁出现。例如在研究某种新型抗癌药物对患者生存期的影响时，由于研究周期限制，部分患者在研究结束时仍存活，其确切的生存时间无法获取，这就产生了右删失数据。还有一些患者可能因为中途退出试验、失访或者死于其他疾病等原因，导致无法记录到其发生终点事件（如死亡）的准确时间，这些情况都使得数据出现

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