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融合遗传与蚁群算法的节能调度策略研究与实践.docx

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    融合遗传与蚁群算法的节能调度策略研究与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在全球能源需求持续攀升以及环境污染问题愈发严峻的大背景下，能源的可持续利用已成为社会和经济发展进程中亟待解决的关键问题。国际能源署（IEA）的统计数据清晰地表明，过去几十年间，全球能源消耗总量呈现出显著的增长态势，从1970年的约275亿吨油当量，飙升至2020年的超过600亿吨油当量，年平均增长率达到了2%以上。而在能源消耗不断增长的同时，大量化石能源的燃烧所排放的温室气体，如二氧化碳、甲烷等，给地球生态环境带来了沉重的负担，引发了全球气候变暖、极端天气频发等一系列环境问题。

    在现代工业生产体系

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