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融合Gabor小波变换与表情组合模板的人脸表情识别技术探索与实践.docx

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    融合Gabor小波变换与表情组合模板的人脸表情识别技术探索与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，人机交互的智能化发展成为关键趋势。人脸表情作为人类情感和意图的直观表达，承载着丰富的信息，在人们日常交流中，通过面部表情来传递的信息高达55%，其识别技术的研究与应用对于实现自然、高效的人机交互至关重要，具有广阔的发展前景和巨大的潜在价值。

    人脸表情识别技术在多个领域展现出显著的应用潜力。在智能安防领域，该技术能够实时监测人员的情绪状态，及时发现异常情绪，如愤怒、恐惧等，为预防犯罪和维护公共安全提供有力支持。在教育领域，教师可以借助表情识别系统，了解学生在课堂上的专注度、兴

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