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中国银行保山市数据分析师笔试题及答案

一、选择题(共5题,每题2分,合计10分)

要求:请根据题意选择最合适的选项。

1.数据分析师在保山市进行消费数据分析时,最适合使用的可视化工具是?

A.Excel

B.Tableau

C.SPSS

D.PowerBI

2.某电商企业希望分析保山市用户的购买行为,以下哪种分析方法最适用于挖掘用户潜在需求?

A.描述性统计

B.回归分析

C.关联规则挖掘

D.时间序列分析

3.保山市某餐饮企业希望优化菜单推荐,以下哪种算法最适合用于个性化推荐?

A.决策树

B.K-Means聚类

C.协同过滤

D.神经网络

4.在处理保山市某小区的居民消费数据时,发现数据中存在大量缺失值,以下哪种方法最适用于处理缺失值?

A.删除缺失值

B.填充均值

C.插值法

D.A和B均可

5.保山市某银行希望评估信贷风险评估模型,以下哪种指标最适合用于衡量模型的稳定性?

A.准确率

B.AUC

C.方差

D.F1分数

二、填空题(共5题,每题2分,合计10分)

要求:请根据题意填写合适的答案。

1.数据分析师在进行数据清洗时,常用的异常值处理方法包括______和______。

2.在分析保山市旅游数据时,常用的时间序列分解方法有______、______和______。

3.逻辑回归模型适用于______问题,其输出结果介于______之间。

4.在进行用户分群时,K-Means算法需要预先设定______个聚类中心。

5.保山市某企业希望分析用户留存率,常用的指标包括______和______。

三、简答题(共3题,每题10分,合计30分)

要求:请根据题意简要回答问题。

1.简述数据分析师在保山市进行商业分析时,需要关注的重点领域有哪些?

2.如何评估保山市某电商平台的用户活跃度?请列举至少三种方法并说明原理。

3.在保山市开展信贷风险评估时,数据分析师需要考虑哪些关键因素?请结合实际案例说明。

四、计算题(共2题,每题15分,合计30分)

要求:请根据题意完成计算并写出详细步骤。

1.某保山市商场在2023年11月的销售额数据如下表所示:

|日期|销售额(万元)|

|||

|1日|120|

|8日|150|

|15日|180|

|22日|160|

|29日|200|

请计算该商场在11月的平均销售额、中位数和方差。

2.某保山市餐饮企业希望分析用户点餐偏好,收集了以下数据:

|用户ID|点餐频率(次/月)|喜好类型(高/中/低)|

|--||-|

|1|10|高|

|2|5|中|

|3|8|高|

|4|3|低|

|5|12|高|

请使用K-Means算法将该数据分为三类,并说明聚类结果。

五、论述题(1题,20分)

要求:请根据题意展开论述。

结合保山市的产业结构特点,论述数据分析师如何通过数据分析帮助企业提升竞争力。

答案及解析

一、选择题答案

1.B

-解析:Tableau是专业的可视化工具,适合处理保山市的消费数据分析需求,能够生成动态图表,便于业务人员理解。

2.C

-解析:关联规则挖掘(如Apriori算法)能够发现用户购买行为中的隐藏关联,适合挖掘潜在需求。

3.C

-解析:协同过滤算法通过分析用户历史行为,推荐相似用户喜欢的商品,适合餐饮企业的个性化推荐场景。

4.D

-解析:删除缺失值和填充均值是常用的处理方法,具体选择需根据数据量决定。

5.C

-解析:方差能够反映模型的稳定性,方差越大,模型越不稳定。

二、填空题答案

1.标准化处理、删除异常值

-解析:异常值处理方法包括将数据缩放到特定范围(如标准化)或直接删除异常点。

2.水平分解、季节分解、趋势分解

-解析:时间序列分解方法用于将数据拆分为长期趋势、季节性波动和随机噪声。

3.分类问题、0到1

-解析:逻辑回归用于分类任务,输出

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