文本情感分类中破局非平衡数据：采样方法的深度剖析与创新实践.docx

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2025-10-09 发布于上海
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文本情感分类中破局非平衡数据：采样方法的深度剖析与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1文本情感分类的重要性

在当今数字化信息爆炸的时代，互联网上产生了海量的文本数据，如社交媒体上的用户评论、新闻报道、论坛帖子等。这些文本中蕴含着丰富的情感信息，反映了人们对各种事件、产品、服务的态度和看法。文本情感分类作为自然语言处理领域的一项关键技术，旨在将文本按照其所表达的情感倾向进行分类，通常分为正面、负面和中性三类。这一技术在多个领域都发挥着至关重要的作用。

在舆情分析领域，通过对社交媒体、新闻媒体等平台上的文本进行情感分类，可以实时了解公众对某一事件、政策或话题的情感态度和舆论走