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智能物流：物流数据分析_（2）.物流数据分析基础.docx

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    物流数据分析基础

    数据收集与预处理

    在物流数据分析中，数据的收集与预处理是至关重要的第一步。数据的质量直接影响到后续分析的准确性和有效性。本节将详细介绍如何进行数据收集和预处理，包括数据清洗、数据转换和数据标准化等技术。

    数据收集

    数据收集是获取原始数据的过程，这些数据可能来自多个渠道，例如传感器、GPS定位系统、订单管理系统、客户反馈系统等。数据收集的目的是为了确保数据的完整性和准确性，为后续的数据分析提供坚实的基础。

    数据源

    传感器数据：传感器可以用于监控货物的状态，例如温度、湿度、位置等。

    GPS定位数据：用于实时追踪货物的运输路径和位置。

    订单管

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