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工业互联网平台数据清洗算法在有色金属行业的应用对比研究
一、工业互联网平台数据清洗算法在有色金属行业的应用对比研究
1.1研究背景
1.2研究目的
1.3研究方法
1.4研究内容
1.4.1有色金属行业数据特点分析
1.4.2数据清洗算法对比研究
1.4.2.1K最近邻算法(KNN)
1.4.2.2支持向量机(SVM)
1.4.2.3随机森林算法
1.4.3数据清洗算法在有色金属行业的适用场景
1.4.3.1异常值处理
1.4.3.2数据去噪
1.4.3.3数据分类
1.4.3.4数据预测
1.4.4研究结论
二、有色金属行业数据特点分析
2.1数据类型多样性
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