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唇读系统核心算法:唇动定位与识别技术的深度剖析
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化和智能化飞速发展的时代,人机交互技术作为连接人类与机器的关键桥梁,其重要性日益凸显。语音识别技术作为人机交互的重要组成部分,已经在众多领域得到了广泛应用,如智能语音助手、语音输入系统、智能客服等,为人们的生活和工作带来了极大的便利。然而,传统的语音识别技术主要依赖于音频信号,在复杂的现实环境中,其性能受到了诸多限制。例如,在嘈杂的公共场所,如机场、火车站、工厂车间等,环境噪声会严重干扰音频信号,导致语音识别的准确率大幅下降,甚至无法正常工作;在多人同时说话的场景中,语音信号会相互重叠,使得语音识别系统
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