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2025年大模型训练数据隐私泄露风险评估答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术主要用于保护大模型训练数据隐私?
A.数据加密
B.同态加密
C.隐私同态学习
D.数据脱敏
答案:C
解析:隐私同态学习(PrivacyHomomorphism)允许在加密数据上进行计算,同时保持数据的隐私性,适用于大模型训练数据隐私保护。参考《隐私同态学习:原理与应用》2025版。
2.在大模型训练过程中,以下哪种方法可以有效降低数据泄露风险?
A.数据分区
B.数据加密
C.数据脱敏
D.数据清洗
答案:B
解析:数据加密通过对数据进行加密处理,确保数据在传输和存储
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