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2025年智能对话系统上下文管理考核卷答案及解析.docx

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    2025年智能对话系统上下文管理考核卷答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪种技术能够提高智能对话系统的响应速度，同时保持较高的准确率？

    A.分布式训练框架

    B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

    C.持续预训练策略

    D.对抗性攻击防御

    答案：B

    解析：参数高效微调（LoRA/QLoRA）技术通过引入小的参数扰动来微调预训练模型，能够在保持模型性能的同时，显著减少训练所需的时间和计算资源，从而提高智能对话系统的响应速度。

    2.在智能对话系统中，以下哪项技术用于减少模型在推理时的计算量？

    A.推理加速技术

    B.模型并行策略

    C.低精度推理

    D.云边端协同部署

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