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2025年大模型梯度累积训练优化习题答案及解析.docx

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    2025年大模型梯度累积训练优化习题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在大模型梯度累积训练中，以下哪项技术可以显著提高训练效率，减少内存消耗？

    A.梯度累积技术

    B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

    C.持续预训练策略

    D.对抗性攻击防御

    答案：A

    解析：梯度累积技术通过将多个小批量梯度累积到一个较大的梯度中，减少了内存消耗，同时保持了训练效率。参考《大模型梯度累积训练优化指南》2025版4.2节。

    2.以下哪种方法适用于解决大模型训练过程中的梯度消失问题？

    A.数据增强

    B.模型并行策略

    C.结构剪枝

    D.稀疏激活网络设计

    答案：D

    解析：稀疏激活网络

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