2025年大学认知科学与技术专业题库—— 认知科技与数字化营销策略研究.docxVIP

2025年大学认知科学与技术专业题库——认知科技与数字化营销策略研究

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、名词解释（每题3分，共15分）

1.注意力经济

2.情感计算

3.神经营销

4.个性化推荐算法

5.品牌认知

二、简答题（每题5分，共20分）

1.简述眼动追踪技术在数字化广告效果评估中的应用原理。

2.情感计算在社交媒体用户画像构建中可以发挥哪些作用？

3.认知负荷理论对提升移动应用的用户体验有何启示？

4.简述利用脑电波（EEG）数据识别广告记忆效果的基本思路。

三、论述题（每题10分，共30分）

1.论述认知科技如何帮助营销人员更深入地理解消费者的购买决策过程。

2.结合具体例子，论述认知偏见对消费者在线购买行为的影响，以及营销策略如何应对这些偏见。

3.随着人工智能和大数据技术的发展，认知科技在个性化营销中的潜力与挑战是什么？请加以分析。

四、应用题（15分）

假设你是一家在线教育平台的营销负责人，该平台提供多种课程，用户群体庞大且多样化。请结合认知科学原理，设计一个利用认知科技手段优化平台内容推荐和用户参与度的策略方案。要求说明可能采用的技术手段、具体实施步骤以及预期达到的效果，并简要讨论可能涉及的伦理问题。

试卷答案

一、名词解释

1.注意力经济：指在信息爆炸时代，注意力成为稀缺资源，营销者通过争夺用户注意力来获取商业价值的一种经济模式。认知科技通过分析用户的注意力分配（如眼动、眼跳频率、注视时长等），帮助营销者优化信息呈现方式，提高广告、内容的注意捕捉能力，从而更有效地进行营销沟通。

2.情感计算：指通过计算设备（如计算机、手机、可穿戴设备）感知、识别、解释和模拟人类的情感状态的技术。在数字化营销中，情感计算可应用于分析用户在社交媒体、评论、视频等互动中的情感表达（如通过文本分析识别情绪倾向，通过语音语调、面部表情识别情绪状态），以评估营销活动对用户情感的影响，优化用户体验和品牌形象。

3.神经营销：运用神经科学的技术和方法（如脑电图EEG、功能性磁共振成像fMRI、脑磁图MEG、肌电图EMG等）来研究消费者在接触营销信息（如广告、品牌）时的无意识心理活动（如情绪反应、认知加工、决策过程）。旨在揭示影响消费者行为的深层神经机制，为设计更有效的营销策略提供依据。

4.个性化推荐算法：基于用户的历史行为数据（如浏览、购买、有哪些信誉好的足球投注网站记录）、偏好设置、社交网络信息以及物品本身的特征，利用机器学习等算法预测用户可能感兴趣的商品或内容，并进行主动推送。认知科技可以优化推荐算法，例如通过理解用户的认知模式（如兴趣关联性、探索与利用平衡）来提升推荐的精准度和用户满意度。

5.品牌认知：指消费者对某个品牌所形成的整体印象和认知程度，包括对品牌属性、品质、价值、形象等的理解和感受。认知科技可通过研究消费者接触品牌信息后的记忆痕迹、联想网络、品牌形象图式等认知过程，帮助营销人员设计和传播更具识别度和影响力的品牌信息，强化品牌在消费者心智中的独特位置。

二、简答题

1.眼动追踪技术在数字化广告效果评估中的应用原理：眼动追踪可以实时记录用户观看广告时的眼球运动轨迹，如注视点、注视时长、扫视路径、眼跳幅度等。通过分析这些眼动数据，可以量化评估广告的吸引力（如首次注视点、热点图）、信息传递效率（如关键信息被注视的频率和时长）、视觉层级合理性（如重要元素是否得到足够关注）以及用户的认知负荷（如眼跳频率、回归次数）。这些客观数据有助于营销人员了解用户与广告的互动模式，优化广告的设计元素、布局结构和叙事方式，提升广告的注意捕捉能力和信息传达效果。

2.情感计算在社交媒体用户画像构建中的作用：情感计算可以通过分析用户在社交媒体上发布的内容（文本、图片、视频、评论等）以及与他人的互动（点赞、回复、分享等）所蕴含的情感色彩（积极、消极、中性），来构建更丰富、更动态的用户情感画像。这有助于营销人员深入理解目标用户的情感需求、品牌态度、对竞品的看法等，从而实现更精准的情感营销，定制化推送符合用户情感偏好的内容，提升用户粘性和品牌好感度。

3.认知负荷理论对提升移动应用用户体验的启示：认知负荷理论认为，用户的认知资源是有限的。在移动应用设计中，应遵循以下原则：一是减少外部认知负荷，通过简洁直观的界面设计、清晰的导航逻辑、高效的交互操作，降低用户理解和操作应用的难度；二是根据任务需求，适当管理内部认知负荷，对于复杂任务，可提供引导、提示或分步操作；三是创造“心流”状态，通过提供适度的挑战和反馈，让用户沉浸其中，提升使用乐趣和效率。应用认知负荷理论有助于设计出更易学、更易用、更令人愉悦的移动应用，提高用户满意度和使用意