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基于偏微分方程的图像处理:图像去噪、修复及放大的深度研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着数字图像技术的迅猛发展,图像处理在计算机学科中已成为至关重要的分支,广泛应用于医学、遥感、监控、娱乐等多个领域。在实际应用中,我们常常需要对图像进行去噪、修复和放大等操作,以使得图像更加清晰、美观、易于识别。其中,图像去噪和修复的研究是图像处理领域的热点问题之一。在图像的获取、传输和存储过程中,由于受到各种因素的干扰,如传感器噪声、环境干扰、传输信道噪声等,图像往往会受到噪声的污染,导致图像质量下降,细节信息模糊,这对于后续的图像分析和处理,如图像识别、图像分割、目标检测等任务造成了极大的阻碍。因此
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