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基于GPU加速的医学影像三维重建算法深度剖析与实践应用
一、引言
1.1研究背景
在现代医学领域,医学影像三维重建技术正发挥着愈发关键的作用。随着医学成像设备如计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、超声成像(US)等的飞速发展,能够获取到的医学影像数据量日益庞大且信息愈发丰富。这些医学影像包含了人体内部器官和组织的重要信息,但原始的二维医学影像在全面展示人体解剖结构和病变情况时存在局限性。而三维重建技术能够将一系列二维医学影像数据转化为直观的三维模型,为医生提供更全面、更立体的信息,从而显著提高疾病诊断的准确性。
在疾病诊断方面,以肺部肿瘤诊断为例,传统的二维CT影像可能难以
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