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2025年AI多模态具身智能复杂环境交互考核卷答案及解析.docx

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    2025年AI多模态具身智能复杂环境交互考核卷答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项技术可以有效地解决深度学习模型中的梯度消失问题？

    A.使用ReLU激活函数

    B.引入Dropout层

    C.使用批量归一化

    D.增加模型层数

    答案：C

    解析：批量归一化（BatchNormalization）通过在每个批次的数据上引入尺度不变性，有助于缓解梯度消失问题，使得训练过程更加稳定。参考《深度学习：原理与算法》2025版第5章。

    2.在多模态医学影像分析中，以下哪种方法可以有效地融合不同模态的信息？

    A.线性组合

    B.卷积神经网络（CNN）

    C.递归神经网络（RNN）

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