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第五章概率统计基础;内容;抽取100件产品出现的不合格品数
用样本极差估计R/d2
均值决定分布位置
01234
(三)正态总体的无偏估计
总体分布
样本数据已知的,形成统计量
检验数据是否服从正态分布步骤
概率密度曲线与x轴围城的面积为1
对立事件A不发生
样本量大于10用标准差估计
用样本极差估计R/d2;一、事件及其概率;(一)随机现象;随机现象;随机现象的样本空间;要求;例题(例题摘自上海质量杂志社出版的2007年辅导资料和课后练习题);(二)随机事件;掷嗀子
;随机事件——点数小于7点;随机事件——点数大于7;随机事件——点数大于等于2点;随机事件的维恩图;要求;随机事件的关系;(三)事件的运算;对立事件;事件的并;事件的交;要求;(四)事件的概率;概率定义;概率的性质;样本空间及其概率;例题;例题;二、二项分布与正态分布;(一)随机变量及其分布;随机变量;离散型变量;离散型变量;连续型变量;连续型变量;随机变量的分布;离散型随机变量的分布;84处画一水平线与直线相交,从交点下垂与横轴的交点是?+?
发生可能性越小概率越小
例题(例题摘自上海质量杂志社出版的2007年辅导资料和课后练习题)
用样本极差估计R/d2
用样本极差估计R/d2
现象之间相关方向和相关密切程度
用样本统计量估计总体参数
84处画一水平线与直线相交,从交点下垂与横轴的交点是?+?
检验数据是否服从正态分布步骤
总体:可以是对象的全体
偏态(单侧公差、操作习惯、挑选后);连续型变量的分布;连续型分布;随机变量分布的特征数;(二)二项分布;二项分布;指标的全体
孤岛(生产条件发生变化)
能找到样本空间所有的样本点
总体标准差的无偏估计有两个
样本量大于10用标准差估计
发生可能性越小概率越小
(三)统计量与抽样分布
例题(例题摘自上海质量杂志社出版的2007年辅导资料和课后练习题)
总体:可以是对象的全体
对原始数据作倒数变换y=1/x
由样本数据计算得到
一包香烟包含尼古丁的数量
???(x-)(y-)0
用样本统计量估计总体参数
??;正态分布;概率密度公式和意义;正态分布形状;两个重要的参数;标准正态分布;;分位数;正态分布的概率计算;不合格品率的计算;第二节统计的基本概念;一、样本与统计量;(一)总体和个体;研究总体内容;(二)样本;(三)统计量与抽样分布;(四)常用统计量;有序样本;描述中心位置的样本统计量;样本均值;样本中位数;描述分散程度的样本统计量;样本极差;样本方差;(五)样本数据的整理;频数分布表的步骤;直方图类型;直方图图示;直方图的作用;直方图形状;二、参数估计;(一)点估计;(二)无偏性概念;任何总体的无偏估计;(三)正态总体的无偏估计;正态总体总体均值的无偏估计;正态总体方差的估计;正态总体标准差的估计;三、正态概率纸;正态概率纸的作用;检验数据是否服从正态分布步骤;估计正态总体的均值和标准差;对非正态总体的转换;第三节回归分析;一、散布图与相关系数;相关关系;(一)散布图;;(二)相关系数;
(x-)(y-)0(x-)(y-)0
??
??
???
(x-)(y-)0
???(x-)(y-)0
??
;相关系数的意义;相关系数的检验;二、一元线性回归方程;一元线性回归方程;线性方程的假定;谢谢大家!
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