加权范数迭代算法赋能总变差正则化的图像复原创新研究.docxVIP

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2025-09-30 发布于上海
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加权范数迭代算法赋能总变差正则化的图像复原创新研究.docx

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加权范数迭代算法赋能总变差正则化的图像复原创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字图像处理领域，图像复原一直是重要的研究方向。随着科技的飞速发展，图像在各个领域，如医学成像、卫星遥感、安全监控、计算机视觉等，都发挥着不可或缺的作用。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种因素的干扰，如噪声、模糊、光照变化等，导致图像质量下降，无法满足后续分析和处理的需求。因此，图像复原技术应运而生，其目的是从受损或退化的图像中恢复出高质量的视觉内容，尽可能接近原始图像状态，提高图像的可用性和信息利用率。

图像复原最基本的任务是在去除由降质系统引入的噪声的同时，不丢失原始数据的细节信