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2025年多模态大模型场景理解专题卷答案及解析.docx

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    2025年多模态大模型场景理解专题卷答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪种技术可以实现大模型在分布式训练中的高效并行计算？

    A.数据并行

    B.模型并行

    C.硬件加速

    D.混合并行

    答案：B

    解析：模型并行通过将模型的不同部分分配到不同的计算设备上，可以有效地利用多GPU或TPU进行大规模并行计算，从而提高训练效率。参考《大规模模型并行训练技术指南》2025版4.2节。

    2.在多模态大模型中，以下哪种方法可以有效减少模型参数量，同时保持模型性能？

    A.知识蒸馏

    B.结构剪枝

    C.稀疏激活网络设计

    D.模型量化

    答案：C

    解析：稀疏激活网络设计通过降低网络中

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