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2025年AI模型幻觉与人类认知误差时序热力图对比分析卷答案及解析.docx

2025年AI模型幻觉与人类认知误差时序热力图对比分析卷答案及解析.docx

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    2025年AI模型幻觉与人类认知误差时序热力图对比分析卷答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在进行AI模型幻觉分析时，以下哪个指标最能反映模型的过拟合程度？

    A.调整后的R2

    B.泛化误差

    C.收敛速度

    D.训练集损失

    答案：B

    解析：泛化误差是评估模型泛化能力的重要指标，它反映了模型在未见数据上的表现，能有效反映模型过拟合的程度。参考《机器学习导论》2025版第4章。

    2.在构建时序热力图时，以下哪种方法可以减少计算复杂度？

    A.使用原始数据

    B.使用高斯平滑

    C.使用核密度估计

    D.使用直方图

    答案：D

    解析：使用直方图方法可以显著减少构建时序热力图时的计

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