基于压缩感知的信号重构与分类算法的深度剖析与实践.docx

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2025-09-30 发布于上海
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基于压缩感知的信号重构与分类算法的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息飞速发展的时代，信号处理作为信息科学的关键技术，广泛应用于通信、医学成像、雷达、地震勘探等众多领域，发挥着举足轻重的作用。传统信号处理理论主要基于奈奎斯特采样定理，该定理要求采样频率至少为信号最高频率的两倍，才能保证从采样信号中完整恢复原始信号。在过去较长一段时间里，奈奎斯特采样定理为信号处理提供了坚实的理论基础，使得众多信号处理系统得以稳定运行。

随着科技的不断进步，现代信号处理面临着前所未有的挑战。在高频、宽带或复杂信号的处理场景中，奈奎斯特采样定理所要求的高采样率往往难以实现。例如，在超宽