基于半监督聚类的锋电位信号分类方法：原理、实践与优化.docxVIP

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2025-09-29 发布于上海
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基于半监督聚类的锋电位信号分类方法：原理、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在神经科学和生物医学领域，锋电位信号分类是一项至关重要的任务。锋电位作为神经元在运动、感觉或认知过程中发出的电信号，是大脑中神经元进行信息传递的主要途径，承载着丰富的神经活动信息。对锋电位信号进行准确分类，能够帮助我们深入了解神经元的活动特征，推断神经环路的连接方式及其功能，进而为研究神经系统的信息处理机制提供重要的理论依据。例如，在神经疾病的诊断与治疗研究中，通过分析不同神经元的锋电位信号，可以辅助医生更准确地判断病情，制定个性化的治疗方案；在神经康复领域，对患者植入神经元的锋电位信号进行分析，有助于评