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邮储银行数据分析师笔试题及答案甘肃地区

一、选择题（共5题，每题2分，共10分）

1.在甘肃地区，邮储银行主要通过哪种渠道触达农村客户？（

A.网上银行

B.手机银行

C.网点柜台

D.社区银行

）

答案：C

解析：甘肃地区农村人口占比较高，邮储银行的传统网点柜台仍是主要触达渠道，线上渠道渗透率相对较低。

2.以下哪种指标最适合衡量甘肃地区小微企业贷款的资产质量？（

A.贷款余额增长率

B.不良贷款率

C.贷款投放规模

D.客户满意度

）

答案：B

解析：不良贷款率直接反映贷款风险，对小微企业贷款尤为关键。

3.甘肃地区农业贷款业务中，哪种数据分析方法最适用于预测作物产量？（

A.线性回归分析

B.聚类分析

C.决策树模型

D.时间序列分析

）

答案：D

解析：作物产量受季节性因素影响，时间序列分析更适用于此类预测。

4.邮储银行在甘肃地区推广“数字乡村”项目时，优先考虑哪种数据可视化方式？（

A.散点图

B.热力图

C.饼图

D.折线图

）

答案：B

解析：热力图能直观展示区域分布，适合展示农村金融服务覆盖情况。

5.甘肃地区客户流失率较高的原因中，以下哪项最容易被数据模型捕捉？（

A.客户年龄

B.账户余额波动

C.产品使用频率

D.竞争对手促销

）

答案：C

解析：账户使用频率可通过交易数据量化，其他选项需结合外部信息。

二、填空题（共5题，每题2分，共10分）

1.邮储银行在甘肃地区开展信贷业务时，需重点关注______和______两个维度的数据安全。

答案：客户隐私、交易安全

解析：甘肃地区农村客户对数据安全意识较弱，银行需加强保护。

2.分析甘肃地区农村电商贷款时，常用的特征工程方法包括______和______。

答案：特征筛选、特征组合

解析：农村数据维度有限，需通过方法提升模型效果。

3.甘肃地区县域支行的信贷审批中，______是关键的风险控制指标。

答案：授信集中度

解析：县域经济结构单一，过度集中易导致风险。

4.邮储银行在甘肃推广智能客服时，需优先解决______问题。

答案：方言识别

解析：甘肃方言差异大，技术需适配本地语言。

5.分析甘肃地区农户信用时，______数据是重要的参考依据。

答案：农业保险

解析：甘肃农业风险高，保险数据能反映农户稳定性。

三、简答题（共3题，每题10分，共30分）

1.简述邮储银行在甘肃地区开展数据分析时需注意的地域性特点。

答案：

-经济结构差异：甘肃县域经济以农业为主，信贷需求与东部地区不同。

-数据资源分散：农村数据采集难度大，需结合线下渠道补充。

-技术普及率低：部分客户对数字化工具接受度低，需传统方式结合。

-政策依赖性强：乡村振兴政策对业务影响大，需动态调整分析模型。

2.描述如何利用数据提升甘肃地区小微企业贷款的审批效率。

答案：

-构建行业模型：甘肃小微企业集中在农业、加工等，可针对性建模。

-整合多源数据：结合征信、经营流水、供应链数据，减少人工审核。

-动态监控风险：通过交易数据实时监测企业经营状况，预警风险。

3.解释邮储银行在甘肃地区推广“数字乡村”项目时，数据分析师如何发挥作用。

答案：

-需求分析：通过问卷、访谈挖掘农村金融需求，设计针对性产品。

-场景建模：如结合气象数据预测农业贷款需求，或分析电商交易模式。

-效果评估：量化项目对乡村振兴的促进作用，优化服务策略。

四、计算题（共2题，每题15分，共30分）

1.某甘肃县域支行2023年小微企业贷款数据如下：总贷款余额5000万元，不良贷款50万元，正常贷款按月均还款额300万元计算。求该支行的小微企业贷款不良率及预期损失率（假设不良贷款全部为逾期90天以上）。

答案：

-不良率：50/5000=1%

-预期损失率：5020%=10万元（假设逾期90天以上贷款损失率20%）

解析：不良率反映当前风险，预期损失率反映未来可能损失。

2.甘肃某农产品合作社2023年销售数据如下：1-6月产量分别为1000吨、1200吨、1500吨、1800吨、2000吨、2200吨。用简单移动平均法预测7月产量（取近3个月数据）。

答案：

预测值=(1800+2000+2200)/3=2000吨

解析：移动平均法适用于短期平滑预测，适合农业季节性波动。

五、论述题（1题，20分）

结合甘肃地区金融业务特点，论述数据分析如何助力邮储银行提升农村客户服务体验。

答案：

1.精准画像：通过甘肃农村客户（如农户、小微企业）的年龄、职业、经营类型等数据，细分客群，定制信贷、支付等产品。

2.场景化服务：结合农业周期、电商交易等数据，推